研究内容

動的環境に適応可能な機械知能の実現を目標として，
人工神経回路モデル（ディープラーニング）と多自由度ロボットを統合した，
模倣学習，運動言語統合，人間機械協調，マルチモーダル能動知覚などに関する
構成論的アプローチ研究を行っています．

 

Waseda Researcherの動画　2020年3月
The future of robotics at Waseda University 2022年4月
形状が変わる物体のハンドリングに対応する深層学習型ロボット制御技術(解説)-日立
早稲田大学の研究活動紹介の動画です．2:24〜3:00に尾形が出演．　2020年4月
Robotics Studies of Deep Predictive Learning (Ogata Lab.)
東大TV / UTokyo TV 2019年3月5日
第４回京都こころ会議シンポジウム 2019年10月14日
早稲田大学法学会第66回模擬裁判 2020年12月8日（1:50:40頃より尾形が出演）
5th Workshop on Semantic Policy and Action Representations for Autonomous Robots (SPAR), IROS2021 2021年9月27日

 

テレビ報道

TBS NEWS 2019年2月25日
未来の学校祭「さじ加減が絶妙！AIロボット」
ANN NEWS 2019年4月11日
日立製作所　共同開発の新拠点「協創の森」創設
New Scientist 2022年4月7日
Robot learns to open doors by splitting the task into three easy steps

 

これまでに”外部展示”をしたロボットデモの動画集

論理語を含む文章からの動作生成 (2016)
＜展示＞NIPS2016, IEEE Seminar
タオルの折り畳み with 産業技術総合研究所人工知能研究センター (2016)
＜展示＞Cebit2017, CEATEC2017, 国際ロボット展2017
マルチモーダルAIロボット with エクサウィザーズ，デンソーウェーブ，ベッコフオートメーション (2017)　エクサウィザーズバージョン
＜展示＞国際ロボット展2017, NVIDIA GTC Japan 2017, Science Robotics Meeting 2018
マルチモーダルAIロボット with エクサウィザーズ，デンソーウェーブ，ベッコフオートメーション (2017) デンソーバージョン
＜展示＞国際ロボット展2017, NVIDIA GTC Japan 2017, Science Robotics Meeting 2018
全身協調：ドア開けと通り抜け with 日立製作所 (2018, 2022)
＜展示＞NVIDIA GTC Japan 2018
マルチモーダルAIによる粉体秤量 by エクサウィザーズ，デンソーウェーブ (2018)
＜展示＞NVIDIA GTC Japan 2018, World Robot Exhibition 2018, ロボデックス2019
組立 by エクサウィザーズ， デンソーウェーブ (2018)
＜展示＞NVIDIA GTC Japan 2018, World Robot Exhibition 2018， ロボデックス2019
マルチモーダルAIによる液体秤量 by エクサウィザーズ，大成建設 (2019)
数種類の粘性の異なる液体を学習することで，お米，ホットケーキミックス，消臭ビーズなどの未学習の対象を人間より正確に計量することができます．
＜展示＞複数展示会に出展
深層学習における複雑動作学習 with 産業技術総合研究所 (2019)
加瀬敬唯君のプレゼン
＜展示＞CEATEC2019，国際ロボット展2019
深層学習における複雑動作学習 with 産業技術総合研究所 (2020)
NEDO成果ビデオ
＜展示＞NEDO AI＆ROBOT NEXT シンポジウム
エクサウィザーズとデンソーウェーブによる粉体秤量のデモンストレーション (2020)
NEDO成果ビデオ
＜展示＞NEDO AI＆ROBOT NEXT シンポジウム

「動く等身大フィギュア」を作るCutieroidプロジェクトの初号機・ハツキ(2020)
AI×ロボティクス×アニメ文化の融合を目指しています．表情はプロジェクションマッピング．動作は模倣学習
＜展示＞ワンダーフェスティバル 2020[冬]